Préparation des datasets - La base de vos projets data et IA

Préparation des Datasets et Data Gouvernance

Chez Data Inceptio, nous sommes convaincus que des données de haute qualité sont essentielles pour alimenter efficacement vos projets d’intelligence artificielle et d’analyse aussi la préparation des datasets est, à notre sens, une étape cruciale dans tout projet de data science et d’intelligence artificielle. Notre service de préparation des datasets est missionné pour vous fournir des données prêtes à l’emploi, nettoyées, structurées et enrichies, maximisant ainsi leur valeur pour vos applications. Nous travaillons avec divers types de données, qu’elles soient structurées, semi-structurées ou non structurées et nous garantissons la qualité, la pertinence et la conformité de vos datasets.

Notre méthode de préparation des datasets comprend plusieurs étapes clés :

Acquisition de Données : Nous identifions et collectons les sources de données pertinentes pour votre projet. Cela peut inclure des bases de données internes, des sources externes, des fichiers CSV, d’API ainsi que des données issues de plateformes cloud comme Amazon S3 ou Google Cloud Storage.

Nettoyage des Données : Nous traitons les données pour éliminer les doublons, corriger les erreurs, gérer les valeurs manquantes et standardisons les formats. Cela garantit que vos datasets sont précis et fiables, essentiel pour éviter les biais dans les analyses futures.

Transformation des Données : Nous appliquons des techniques de transformation pour structurer les données de manière cohérente selon les besoins du projet. Cela inclut le formatage, l’agrégation et la normalisation des données, afin qu’elles soient prêtes pour une analyse approfondie.

Enrichissement des Données : Nous ajoutons de la valeur à vos datasets en intégrant des données supplémentaires ou en calculant de nouvelles variables ou en intégrant des données externes pertinentes pour améliorer la qualité et la pertinence de vos analyses. Cela peut inclure l’intégration de données géographiques ou temporelles pour enrichir les analyses spatiales ou temporelles.

Validation et Qualité : Nous effectuons des contrôles de qualité rigoureux pour nous assurer que les datasets répondent aux normes les plus élevées et sont prêts pour une utilisation analytique. Cela inclut des tests de cohérence et des analyses statistiques pour garantir l’exactitude des données et nous assurer que les données répondent aux critères de qualité définis en amont.

Conformité : Nous identifions la nature des données pour recenser celles qui nécessiteraient un traitement particulier, notamment pour respecter les réglementations RGPD et/ou HDS

Identification des Livrables

À la fin du processus de préparation des datasets, nous fournirons les livrables suivants :

Dataset Final Préparé : Un fichier contenant les données nettoyées, transformées et prêtes à l’emploi.

Rapport de Nettoyage : Un document détaillant les étapes de nettoyage et de transformation effectuées, ainsi que les décisions prises durant le processus.

Documentation Technique : Des instructions sur la manière d’utiliser le dataset, y compris des informations sur les colonnes, les types de données, les données sensibles ainsi que le traitement à respecter au regard de celles-ci et les éventuelles anomalies.

Plan de Suivi : Des recommandations pour la mise à jour et la maintenance des datasets afin de garantir leur qualité sur le long terme.

Scripts et Codes Sources : Si applicable, nous fournissons les scripts utilisés pour la préparation des datasets, facilitant ainsi la reproductibilité et l’automatisation future.

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