Public concerné :
Cette formation s’adresse à des responsables de marketing , responsables Web, chefs de projet marketing digital, chief data officer , chief digital officer, chief mobile officer, data analyst, data officer
Pré-requis : avoir une bonne maîtrise d’Excel et une première connaissance d’un outil d’analytics web ou mobile et savoir gérer un plan média. Avoir une bonne connaissance des notions de Big Data et de stratégie digitale et des enjeux de la gestion des datas dans les entreprises. A défaut, il est conseillé de suivre au préalable au minimum le module « initiation à la culture digitale datadriven et idéalement le module « Big Data et Stratégie digitale ».
Objectifs pédagogiques détaillés
A l’issue de la formation les stagiaires seront capables de :
- Comprendre les enjeux d’une approche data dans le marketing
- Comprendre les conséquences d’une approche data marketing sur l’entreprise
- Concevoir une stratégie marketing data driven
- Concevoir et mettre en œuvre une DMP (Data Marketing plateforme en lien avec son secteur d’activité)
- Maîtriser et savoir utiliser les outils de pilotage de la data marketing pour exploiter une DMP
Compétences visées
Module 1 : Comprendre les conséquences d’une approche data marketing sur l’entreprise
1.Le data marketing
- Définition du data marketing
- Les différences entre le data marketing, le marketing digital et le marketing traditionnel
- Pourquoi ces évolutions ?
- Présentation d’une infrastructure cible d’une entreprise data driven
Le système d’information : Coeur de la collecte de donnée et nécessité d’une approche transverse de la donnée pour permettre l’analyse de donnée
3.Le contexte réglementaire des datas en Europe pour les entreprises : le RGPD
Module 2 : Construire un projet Data Marketing et une DMP
- Définition du Big Data, data marketing et caractéristiques d’une stratégie data oriented
– atteindre la personnalisation de masse et la compréhension des attentes
– se démarquer de la concurrence
– Faire adhérer le client à travers un ensemble d’interactions
- Construire un projet data marketing
2.1 Définir la stratégie data
2.2 Identifier les données et leurs sources = le datasourcing
2.3 Analyser les données, les classer, les nettoyer, les enrichir pour en faire un stock de données de qualité
2.4 Créer une base de données clients unique dans l’entreprise
2.5 Utiliser cette base de données unique comme outil de pilotage
2.6 Mettre en place une politique multicanal
Module 3 : Exploiter une DMP, Data Marketing plateforme
- Caractéristiques d’une DMP
- Méthodologie d’exploitation des données : définition des KPI
- Modéliser et agir sur les données clients :
Détermination des cibles marketing avec la méthode d’Alexander Osterwalder
Segmenter les clients avec une approche analytique par scoring
- Intégrer l’analyse des données pour la performance du business :
Analyse exploratoire
Analyse prédictive
Module 4 : Maîtriser et savoir utiliser les outils de pilotage de la data marketing pour exploiter une DMP
- Les fondamentaux d’Excel et révision sur l’utilisation du tableau croisé dynamique sous Excel
- Les fondamentaux de la Business Intelligence appliquée au data marketing : l’entreprise du futur
- Méthodologie d’utilisation d’un logiciel de Business Intelligence – application avec Tableau Software
- Exercice sur les manipulations fondamentales sous Tableau Software
Importation des données collectées
Connexions multi-sources
Premières analyses, calculs et cartographie
Premier tableau de bord
Premier storytelling data
Module 5 : Appréhender les technologies blockchain et l’Intelligence artificielle =
Cas de synthèse : Business Case data marketing : réaliser un tableau de bord en BI sur un dataset d’une DMP donnée.
Moyens pédagogiques et techniques :
La formation se déroule sous forme de modules où alternent des séquences d’apports pédagogiques dispensés par le formateur, de séquences de lecture de documents et des exercices à réaliser. Ces derniers représentent 58 % du temps de la formation et constituent l’élément clé de l’acquisition des compétences visées par cette formation. Ils correspondent toujours à des applications en situation professionnelle.
L’apprenant peut suivre la formation à son rythme ou selon les accords définis avec son entreprise. IL peut revenir sur les séquences qu’il souhaite approfondir avant de renvoyer l’exercice demandé en fin de module au formateur. Le passage au module suivant est conditionné par l’envoi de l’exercice du module terminé au formateur ; Le déroulé est donc séquentiel. Il a aussi la possibilité d’adresser des questions au formateur par mail : contact@data-inceptio.ai. Ce dernier s’engage à lui répondre dans les 48 heures. Ce lien maintenu avec le formateur constitue un autre élément clé de cette formation.
Dispositif de suivi et d’évaluation des résultats de la formation :
Ce lien avec le formateur est également assuré à travers la correction des exercices et la validation des compétences associées.
Les exercices revêtent plusieurs formes : quizz, exercice d’application, lecture avec synthèse, étude de cas. Ils doivent être renvoyés pour correction au formateur selon les modalités prévues dans l’exercice. Les modalités de retour des corrections et appréciations sont également définies dans chaque exercice ou étude de cas. Les temps prévus pour réaliser les exercices ou études de cas sont estimatifs.
La validation des compétences acquises est déterminée à partir des exercices et études de cas réalisés par l’apprenant. Pour faire valider ses compétences, l’apprenant doit réaliser tous les exercices et les adresser au formateur.
SI 60 % des compétences est validé par le formateur, l’apprenant recevra un certificat attestant les compétences qu’il aura acquises. SI moins de 60 % des compétences n’est pas validé, le certificat ne sera pas délivré et il ne sera pas possible à l’apprenant de refaire un parcours, sauf accord de son entreprise.
Dans le cas précis, l’exercice prévu dans chacun des modules valide une compétence qui est inscrite dans le titre du module.
L’appréciation pour l’ensemble des exercices pèse 40 % dans l’appréciation finale des compétences, sachant que la validation de l’étude de cas final compte pour 60 %.
L’ORGANISME
Nom et adresse : DATA-INCEPTIO 9 rue du Petit Chatelier, 44300 Nantes
SIRET : 832 012 298 00010 RCS Nantes
Code APE : 7022Z
N° activité formation : 52440819944 (Région Pays de Loire)
N° TVA intracommunautaire : FR 23832012298
Tél : 0662924364
www.data-inceptio.ai
contact@data-inceptio.ai
